テンプレでは、響かない。
AI画像生成のプロンプトはネットに溢れている。
だがその多くは──「見た目は良いが、心に残らない」。
今回は「問い」から始め、ChatGPTとのやり取りだけで、
Discover対応画像を3枚構造設計・生成したプロセスを記録する。
使用ツール（前提）
- 使用したのは ChatGPTだけ（画像生成も含む）
- 外部テンプレ・他AIアプリ・画像編集ツールは一切使用なし
- Discover仕様：1200×628px／文字なし／抽象的構成
問いから画像になるまで
- 「読者にどんな問いを投げかけたいか？」を決める
例：「人はどんな言葉で動くのか？」 - その問いをChatGPTに渡し、以下の3構造で画像プロンプトを生成
- 感情（導入）
- 構造（中盤）
- 余韻（終盤） - 返されたプロンプトをそのまま画像生成し、記事に実装
実際に作ったプロンプトと画像
| 役割 | プロンプト | 画像 |
|---|---|---|
| 導入（感情） | A solitary figure stands before glowing words... |  |
| 中盤（構造） | A close-up of a glowing button labeled... |  |
| 余韻（終盤） | An abstract interface where golden waveforms... |  |
→ 実際のプロンプト全文はコメント内または別ファイルで共有可能
→ Discover仕様：横長・文字なし・抽象
使った場所｜rx-004実験
この3枚は実際に rx-004｜クリックは言葉に揺れるのか？ に使用。
文言の違いでクリック率が変化するのか、現在観測中。
結果は rx-005 にて記録予定。
画像が「問いの波」を視覚化し、行動に影響を与えるかを検証する。
余韻の問い
- 人は、視覚でクリックするのか？
- それとも、言葉が画像に“映っていた”ときにだけ反応するのか？
ChatGPTは画像生成AIではない。
だが──問いを“可視構造”へ変換する共鳴体として、最も本質的な活用法がここにある。