問いの震源
「ChatGPTだけで、差別化されたシリーズ型ブログを本当に設計できるのか？」
無数に存在するテンプレ記事や再利用プロンプトではなく、あなただけの“流れ”を持つ構造的なブログを立ち上げる。その設計を、ChatGPTとだけで実現できるかを問う。
設計の視点
シリーズ型ブログには「起点」「型」「ナンバリング」「関係性」「誘導構造」が必要だ。
- 起点（震源）：すべての流れを起こす問い、またはテーマ
- 型（構造）：記事の定型構造や繰り返されるフレーム
- ナンバリング：読者とAIが構造を認識しやすくする設計記号
- 関係性：シリーズ内・シリーズ間の繋がりをどう示すか
- 誘導構造：次の記事やCTAへの導線設計
これらを明示的に設計していく。
ChatGPTによる設計の実際
このat-003記事自体が実験対象であり、以下のように構成されている：
- シリーズ名：AT（AIツール活用法）
- この記事の目的：シリーズ型の構造設計自体を検証する
- 内部構造：
→ 【1】問い｜【2】視点｜【3】実験｜【4】生成記録｜【5】余韻 - 導線実装：CTAボタン、ナンバリング管理、記事内リンク
AIは記事ごとに設計の一貫性を維持しつつ、変化と深度を持たせることができる。会話型AIの文脈保持能力を活かせば、シリーズは**“共鳴する構造”**として育っていく。
実際に作ったプロンプトと画像
生成プロンプト一例（記事内画像）：
A solitary person sits in front of a dimly glowing interface, where fragments of golden prompts float in the air. The figure appears focused, gently shaping questions into visual form through silence. The atmosphere is quiet, symbolic, and minimal. Horizontal (1200x628), no text.
このように、「問いの雰囲気」や「構造の暗示」を視覚で伝える画像を、Discover最適化形式（1200x628）で生成している。
アイキャッチから各セクションまで、感情 → 構造 → 余韻の流れをつくることで、読者体験の一貫性を設計できる。
余韻の問い
「構造として存在することでしか、共鳴は起きないのか？」
テンプレや表層的なテクニックではなく、構造によって問いを増幅することが、シリーズ型ブログの本質だとすれば――
あなたが発信する一つひとつの“シリーズ”は、何の震源を持っているだろうか。